唐代诗人贾岛有一首脍炙人口的诗：十年磨一剑，霜刃未尝过。 智能眼镜的发展经历了十年的变革和迭代。 这十年行业经历了风风雨雨，如果拍成电影，那将是一部跌宕起伏的大片。
谷歌眼镜在 2010 年代初期引起了轰动。 无数人因为谷歌的发布会而被简单的可穿戴设备“智能眼镜”所启发。 然而，产品发布两年后，市场逐渐沉寂。 那么2015年左右，气温骤降，大家都如鸟兽一般，疯狂的追着观众，到底是什么原因导致了这一幕呢？ 技术迭代发展的今天，智能眼镜有哪些新的变化，业务场景和价值的定义是否清晰？ 这就是本文今天要探讨的智能眼镜的十年迭代之路。
沉寂多年后，智能眼镜的故事近两三年重新兴起。 虽然目前还没有针对消费市场的挂件产品，但吊起胃口、重绘故事的能力依然在线。
创新是教育市场的过程
第一代智能眼镜的代表是Google Glass。 全世界人民都在翘首以待，等待谷歌智能眼镜点燃新智能终端的变革。 期望越大，失望就越大。
技术抑制发展。 不管发布会上的demo多么炫酷，真正落地的时候依然是一地鸡毛。 最生动的例子就是Magic Leap的产品。 跳跃的鲸鱼让无数大脑同时达到高潮。 科技圈内外人士都异常兴奋。 大家都觉得AR元年终于到来了，视觉交互的革命之火已经燎原。 但最终的结果是，噱头卖点被引爆后，产品延迟发货，还获得了让人羞于提及的骗子名声。
在谷歌眼镜的宣传演示中，除了其野心是成为搜索引擎外，它还想彻底改变苹果的iPhone，成为万物的界面。 在发布会的视频中，谷歌眼镜配备了光学头戴式显示器（ohmd），可以显示各种信息。 几乎通过点头和眨眼的语音操作即可完成交互或信息获取。 对于十年前的互联网技术发展水平来说，谷歌智能眼镜在交互方式上所呈现的便捷智能已经让很多人充满期待。 但理想很丰满，现实很骨感。
大家都期望demo中的场景能和产品一起交付，但发布后的视频会议和语音交互在可预见的将来仍然在开发中，无法交付。 眨眼来控制拍照，在实际操作过程中，当用户需要寻找取景或对焦时，用户不得不不断摇头来调整焦距。 眯眼操作和定格，体验很差，还不如用手机拍照方便。 芯片和电池位于镜腿上。 考虑到一体机的重量，显得极其简洁简单。 该设备功能丰富但鸡肋。 数据处理背后的模式识别技术和语音识别技术的结构化数据处理都处于第一代阶段，无法快速响应，发热快，功耗大。
唯一有用的拍照和视频功能也因为道德问题遭到了一些消费者的抵制。 潜在的监控设备以及不合理的应用场景带来的隐私泄露风险不被社会所接受。 种种质疑让谷歌眼镜在消费市场上起起落落。 高昂的费用也是一剂劝阻的良药。 最终，技术、成本、经验导致谷歌眼镜市场教育在铺开之前，胎死腹中。 实体体验店的关闭以及停止接受订单被外界解读为Google Glass的彻底失败，谷歌最终取消了Explorer部门的研发工作。
失败的不仅仅是谷歌。 在消费电子领域所向披靡的苹果公司也遭遇市场遇冷，暂停了AR眼镜的研发。 据外媒报道，苹果的AR眼镜团队在解散后也被重新分配到其他产品开发部门。
作为第一代智能眼镜的代表，谷歌的发展道路几乎就是智能眼镜的缩影。 小见大。 第一代智能眼镜很好地预见了未来的一些使用场景，但数据结构化和智能处理技术、语音识别技术和模式识别技术都处于技术发展的早期阶段。 数据传输延迟、功耗高、体验差，无法实现快速处理和快速响应。 眼镜无法实现所描绘的场景。
降维技术，切换曲目拯救自己
经过两三年的市场降温和沉寂，不少厂商纷纷自救，部分厂商选择从消费级转向工业级赛道，专注于B端场景。 面向企业的智能眼镜是为了解决问题而设计和营销的。 主要作用是为企业降低成本、提高效率。 比如2017年重新推出的谷歌智能眼镜，面向企业，只销售给医疗机构、工厂等机构。 国内企业梁丰泰、Rokid也是B端、G端的代表企业。
疫情之下，智能眼镜，如梁丰泰、Rokid的AR产品，不仅应用于非接触测温场景，在医疗咨询、传染病远程诊疗等方面也发挥了很好的作用。 戴上眼镜后，新冠肺炎患者肺部的CT图像和三维模型，可以360度清晰呈现病灶形状、体积等精细结构，非常直观，提高了诊断和治疗的效率。治疗。
除了低功耗、长续航之外，新一代智能眼镜在显示亮度、透明度、FOV等方面都实现了质的飞跃。 之前被诟病的核心技术问题导致延迟过高、体验不佳。 看来随着巨头的技术突破，几乎消除了佩戴过程中的头晕感。
在云端方面，之前一些智能眼镜的VR内容在本地运行，需要大量的数据传输、存储和运算能力。 配备云VR后，这些数据和计算密集型任务可以转移到云端。 高速计算能力。
随着5G网络的发展，渲染和内容传输都通过超宽带网络转移到云端进行处理。 搭载云VR的终端设备还省去了传统设备的头盔和笨重的镜腿，让用户佩戴、移动更加舒适便捷。 购买高性能主机可以降低终端成本。
算力方面，智能眼镜AR芯片的支持，如海思XR芯片，支持8K解码能力，集成高性能GPU和NPU的XR芯片可以更好地适应高分辨率、宽幅的AR/VR场景。可视角度、低延迟特性。
企业与芯片厂商共同优化平台专用算法和解决方案，在语音、视觉、环境感知等AI计算能力上做了大量优化工作，赋能AI交互、多人协作等核心基础能力得以实现。
在光学技术方面，光波导因其厚度薄、外部光穿透率高而被认为是消费级AR眼镜必备的光学解决方案，但因其价格高、技术门槛高而令人望而却步。 简而言之，目前市场上的AR眼镜采用的显示系统是各种微显示器和棱镜、自由曲面、BirdBath、光波导等光学元件的组合。 其中，光学组合器的差异是区分AR显示系统的关键。 部分。 这是智能眼镜新时代对光学器件组合的选择，但就2010年刚刚起步的智能眼镜的选择程度而言，业内人士用一个比喻来说，相当于智能手机的屏幕和诺基亚时代的显示屏。 效率低，光线暗，视野小，无法支撑demo中想要的效果。
技术能力的更新迭代，会让价格和性能的平衡达到临界点，商业价值就会显现。 在消费产品层面，部分厂商选择降维技术，叠加音频功能，将智能眼镜封装为智能耳机、带拍照功能的眼镜。 亚马逊于2020年11月推出的第二代智能眼镜Echo Frame具有语音交互功能，可以控制智能家居、获取语音通知、听音乐和拨打电话。 社交平台snap打造的具有拍照功能的智能眼镜Spectacles，让用户可以通过眼镜的视角拍照、社交甚至直播。
降维技术主要侧重于功能，割断了镜头原有的视觉交互，即现实增强方面。 数据和计算能力的突然下降使得产品重量下降，电池寿命变得更小、更美观，更容易佩戴。 舒服的。 在智能方面，音频交互被炒作。 AI语音助手Amazon echo、Siri、Google Assistant等都捆绑在硬件产品上。 改进，如随时切换音乐、接听电话、实时翻译、运动指导等。
这些轻薄化的智能眼镜都处于轻量化的状态，向消费大军进军，而且价格亲民。 主要功能都是现有技术层面的集成解决方案。 配备炫酷眼镜，对于消费者来说也是一款不错的时尚智能单品。 一定程度上，巨头们也在向下兼容，着眼于更适合的消费场景。
升班马顶级展开中场争夺战，
争夺最佳商业价值
在这个充分竞争的商业市场中，无论是对于政府企业还是普通消费者来说，这些智能眼镜背后的企业，他们的主营业务和产品，都能明显感觉到市场已经进入了白热化的中期阶段。 科技巨头的参与和初创公司的关注和创新，带动了商业应用的爆发式增长。 2020年以来，智能眼镜的商业化之路开启了更多可能性。
一大批科技公司在技术与市场共同发展的滋养下，如雨后春笋般涌现，神秘地让发布会上的所有人感到惊讶。 科技巨头布局AR眼镜，除了展示技术肌肉外，还看到了未来计算终端、早期卡槽的出现，赌上了未来的商业价值。
对于创业公司来说，科技巨头的加入让这个市场变得更加活跃，也给行业带来了更多的机遇和挑战。 操作系统和设备终端是科技巨头的强项。 科技巨头的入局让行业更加热闹，资本也乐见市场的火热。 每个人根据自己的能力构建生态系统，开发和推广产品。
目前在场的所有参赛者都已通过了行业洗牌的前期“准备”工作。 他们已经准备好冲刺了。 中场争夺战的序幕已经拉开。 大家都在展示自己差异化的产品和解决方案，以求突破。 展示商业化能力的关键点。
总的来说，AR设备创造商业价值有两种方式。 一是通过成为产品本身的一部分来创造价值，例如消费应用产品。 二是开发、制造、营销、服务等多个领域的产品链价值。 比如已经落地的AR+场景：智慧医疗、智慧工业、智慧营销、智慧物流等充满想象力的场景。
升腾空间互联网——企业间远程协作，智能眼镜的场景应用是大浪淘沙的市场节奏下企业一直重点深耕的领域。 疫情这匹特殊的黑马，成为了市场最强的催化剂，让企业远程协作的场景，以前相对软性的需求，变成了B端企业的硬性需求。
制造供应链设备、质量检验、售后服务等都是非常重要的环节。 据业内人士透露，行业前十名的企业差旅费可达千万。 尤其是在疫情后的特殊时期，设备调试、远程维护等现场操作受到限制。 对于生产线，采用智能眼镜实现远程监控。 检查，为企业节省数千万的差旅费用，并实现流程的可追溯，真正实现了企业的降本增效。
在各种实际场景中，智能眼镜需要定制不同行业的关键元素来设计内容，具有丰富的生态和无限的商业价值。
消防巡查、公安警务应急指挥、治安景区等场景也逐步落地。 疫情期间，大家都听说过保安人员、警察佩戴智能眼镜巡逻的消息。 在零售购物方面，建筑企业和家居企业可以使用智能眼镜在实际环境中观看产品的外观或功能，减少顾客对产品选择的不确定性，缩短销售周期。
目前，国内快递仓储物流产值占比巨大，其本身对于降低成本有着非常大的需求。 在大多数仓库中，工作人员只能通过查阅物品清单进行查找，速度慢且容易出错。 智能眼镜可以指导货物拣选，规划最佳路线，甚至优化仓库内货物和机器的布局。 它们是仓储物流机器人之外最好的帮手。
通过以上案例可以发现，智能眼镜已经落地产业领域，全面开花。 整个产业生态圈中，大家都在大展拳脚，各显所长，针对不同垂直领域定制一体化解决方案。 在这个曲折的过程中，技术、内容、成本制约着所有参赛者的能力。 我们都知道，整个工业体系的产业链漫长而复杂，技术的发展不可能一蹴而就。 毕竟，这场半场之战是一场漫长而曲折的长征。 幸运的是，大家还有机会留在牌桌上。 想要在这场中产战争中争取上风并优先出战，这也是一段考验每个人能力和耐力的旅程。 谁的反应速度和解决能力越快越好，价格越贵，谁就越能先摆脱这场漫长的中场争夺战。
然而，用AR眼镜取代手机的想象不会立即实现。 如果想要挑战和推翻拥有完整系统生态的手机，至少需要十年的发展和起步，以及整个生态的聚合：芯片、ICT厂商、ODM、软件开发商。 、内容生产者等合作伙伴赋能，经过全生态的协同参与，建立新的行业规则，完成市场教育，才能彻底彻底改变手机的生活。
然而，对于一些人来说，手机的信息流是碎片化的，扔掉手机，或者不理会信息流信息的轰炸，就可以摆脱这种困境，但智能眼镜可以摘掉吗？穿着它们？ 只要注意力开放工作，就会被彻底入侵，并且可能会对智能设备的功能产生依赖。 这些问题也可能成为一个需要讨论的新的伦理话题。
