7月9日，在2021世界人工智能大会“长三角产业智能论坛”上，科大讯飞启动“顺风耳”图聆工业云平台2.0暨全球合作伙伴招募仪式，拟围绕研产供销服全价值链，在全球招募1000家合作伙伴，用人工智能去提升工业效能。
上海市长宁区委、副区长、区政府党组杨元飞，科大讯飞总裁吴晓如，长三角人工智能产业链联盟秘书长、科大讯飞副总裁徐甲甲出席了该仪式。
科大讯飞工业互联平台总监金辉在演讲中表示，讯飞此前发布的“顺风耳”图聆工业云平台1.0版本，更多的是赋能于工业现场，即：机料法环测六要素，但是科大讯飞在跟企业沟通过程中发现，工厂需要的不仅仅感知物联能力，它还需要搞清究竟要到哪里设置传感器？及解决具体问题思路和方法。
企业不仅需要工业大数据能力，同时它需要围绕大数据去重构业务部门，并且能够帮助它去建立这样的大数据团队。企业需要的不仅仅是产品，同时它需要更多的服务；企业需要的也不仅仅是科大讯飞的AI能力和工具，同时它也需要明白怎么样利用AI技术去解决具体问题。
基于此，科大讯飞希望能跟企业进行深度合作，用“顺风耳”图聆工业云平台和科大讯飞在工业里面AI中的一些功能为企业赋能，为企业提供智能化底座，同样，科大讯飞也希望能跟全球生态合作伙伴携手，围绕着企业所需的研产供销服全价值链场景，进一步延伸。
所以在“顺风耳”图聆工业云平台2.0版上，科大讯飞提出了“1+1+4”以及研产供销服务全场景概念。
所谓“1+1+4”中的第一个1是感知物理平台，这是科大讯飞自主研发的，比如声学成像仪、声像连通设备，以及和合作伙伴共同开发的工业网关、边缘计算，还有供应大工业平台等体系，主要是满足于工业现场的数据汇聚、连接和共享。
在这一过程中，科大讯飞会利用自己在工业大数据中积累的经验，帮助企业去建立业务。
第二个1是AI平台。科大讯飞表示，这一平台在企业落地方面，需要四个工具。
首先是语音声音的技术，就是能听会说；还有图像视频的能力，就是能看会认，这是标准能力。当然，仅有标准化能力是不够的，还需要有能力去定制相应开发，在这一思路下，科大讯飞也提供基于工业预训练模型的工业模型训练平台，和能理解会思考的图谱管理平台，这是1+1+4基本框架。
那么什么是工业模型训练平台和图谱管理平台？科大讯飞表示，工业模型训练平台涉及到声纹模型、质检模型、设备运维模型和安全监控等个模型。
以图像瑕疵检测模型为例，无论是布匹、钢板、PCB还是光伏等的监测，在模型中都有类似项目。由于图像瑕疵检测会因光线、场景等因素影响算法，因而会影响质检的可靠性。
为避免这种情况发生，使得每个企业都能从该模型中快速生成适用的模型，科大讯飞工业模型训练平台除了会将自己累积的经验提供出来，从中抽出数据，建立起标准的工业预训练模型外，还允许企业自己上传数据，进行标注，从而利用该平台，快速形成企业自己的图像，提高瑕疵检测的准确率。
而图谱管理平台其实就是知识图谱管理平台。知识图谱可以广泛地应用到工业层面，全面提高生产效率。
以设备检测场景为例。一般来说，设备出现故障往会涉及三个问题，故障现象、故障原因和故障修复。这些问题通常会写在巡检单、报修单或者说检修单中，但这些单据在工厂里面往往是纸质的，而有了图谱管理平台后，科大讯飞会利用感知技术，比如OCR技术，将这些工单数字化。
数字化后，再围绕其中的关键词去构建设备检修知识图谱，利用这个图谱，以后工人再需要去检修这个设备时，只需通过语音说出故障现象，比如：设备过热了，知识图谱就会说出故障可能产生的原因，工人只需根据自己的经验，判断并选择可能性最高的那个，有关检修工单就会出现，从而极大地提高设备检修效率，降低工作人员检修难度。
讯飞“顺风耳”图聆工业云平台，体现了跨领域，跨行业的AI工业互联网平台特色，构建了面向众多行业的全栈式AI赋能平台，为各类企业提供了标准的AI能力，未来科大讯飞将和全球合作伙伴，以图聆工业云平台为主，重点立足客户应用需求，持续创新提供价值，此次科大在全球招募1000家合作伙伴，用人工智能去提升工业效能，其实只是这一愿景的开始。