AI战胜人工智能又一案例辨别奢侈品真伪丨数字素养

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审核专家:郑元攀

郑州轻工业大学教授

随着人们生活条件的不断改善,消费观念逐渐发生变化,奢侈品开始走进我国的千家万户。

然而,消费者在购买奢侈品时存在诸多顾虑,其中最担心的就是高价买到假货。 但如果要送到专门机构鉴定,不仅费时费力,而且鉴定人水平参差不齐,很容易“失眼”。

为了帮助消费者解决这个问题,一些具有智能识别功能的软件应运而生。 它们基于当前流行的人工智能技术开发,可以帮助消费者轻松识别奢侈品的真伪。 那么这些所谓的AI识别可靠吗?

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来源丨hippopx

AI识别有哪些黑科技?

人工智能的本质是模仿人脑的思维过程。 在人脑的各种高级功能中,深度学习能力被认为是非常重要的一部分。 今天人工智能的蓬勃发展就是建立在对这种能力的模仿之上的。 它不仅是人工智能的生命线,也是核心技术。

在人工智能深度学习的过程中,需要收集海量的信息和数据。 在当今大数据时代,人工智能识别获取海量的物品图像数据,识别出图片中物品的识别特征,并将这些特征汇总到自己的数据库中。 在算法的加持下,AI程序可以根据用户上传的图像数据实时提取物品的识别特征,并与数据库中的识别特征进行匹配,然后立即分析并给出识别结果。

目前,人工智能算法和模型已经使他们能够快速高效地学习。 至少在某些特定领域,人工智能的学习效率已经远远超过人类。 比如在AI识别领域,AI的学习效率是人类鉴定员的1000倍。 次。

除了深度学习之外,计算机视觉技术也是人工智能识别不可或缺的一部分。 计算机视觉技术通过摄像头和计算机等相关设备模拟生物视觉,获取各种图片、视频的三维信息,并进一步处理成适合仪器或人眼检测的图形信息。 人工智能识别涉及的具体计算机视觉技术包括目标检测、语义分割、OCR、生成对抗网络等。将这些技术结合起来,经过长时间的调试和优化,人工智能识别可以实现较高的识别精度。

与人工识别相比,人工智能识别不仅识别范围更广,更加方便快捷,而且不像人工识别那样存在识别准确度的个体差异,很大程度上满足了消费者识别物品的需求。

例如,市面上一款人工智能鉴定软件——图灵鉴定(包小剑)宣传称,其对各种奢侈品的在线平均鉴定准确率已达到99%。

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来源丨百度百科

如何提高识别准确率?

许多人仍然对这个羽翼未丰的新事物持怀疑态度,认为它可能无法胜任鉴定师的工作。 毕竟,这种“广告语”般的准确性,很多人还是不敢相信。

不久前,AI识别也在网上引发争议。 一名消费者在某艺人直播间购买了一款化妆品,通过AI识别为假货,随后导致艺人报警求证。 这一事件也让很多人对AI识别不再那么乐观。

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但客观地说,任何行业都难免会出现错误。 即使是顶尖的评估师,在其职业生涯中也不可能有一次出错的经历。 AI识别也是如此。 作为一个用来服务大众的软件,AI每天的工作量是巨大的。 再加上技术限制,错误在所难免。 提高识别准确率是开发者和消费者的共同期望。 目标。

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软件识别页

来源丨包小健

就目前的技术发展来看,提高AI准确率的方法已经比较明确。 一是扩充数据库,持续为AI提供各类物品的数据信息。 到了足够的程度,可用于匹配的数据量增加了,准确率自然就会提高。 二是优化人工智能算法和模型。 虽然这两件事都在有条不紊地进行,但等待技术突破肯定还需要一段时间。

因此,作为用户,现阶段想要提高AI识别的准确率,需要花点功夫,遵循“清晰正立”的原则来拍摄物品。 由于目前技术限制,AI识别仍无法识别各种环境下的物品。 为了提高识别的准确性,让AI更清楚地“看到”需要识别的物品,应尽可能在充足的自然光下进行。 在碎片较少(或没有碎片)的背景前拍摄并上传待识别物品。 否则,如果照片角度歪斜、光线昏暗、图片模糊,就很容易出现识别错误。

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来源丨包小健

让机器帮助人类更好地工作是人工智能的最终目标。 AI测评无疑正在尝试这一点。 对于这样一个新兴技术,我们需要做的是给予适当的鼓励,并以客观理性的眼光来看待它。 只有这样,技术才能发展,我们的未来才会如此。 也因此而变得更加丰富多彩。

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