审核专家:郑元攀
郑州轻工业大学教授
随着人们生活条件的不断改善,消费观念逐渐发生变化,奢侈品开始走进我国的千家万户。
然而,消费者在购买奢侈品时存在诸多顾虑,其中最担心的就是高价买到假货。 但如果要送到专门机构鉴定,不仅费时费力,而且鉴定人水平参差不齐,很容易“失眼”。
为了帮助消费者解决这个问题,一些具有智能识别功能的软件应运而生。 它们基于当前流行的人工智能技术开发,可以帮助消费者轻松识别奢侈品的真伪。 那么这些所谓的AI识别可靠吗?
来源丨hippopx
AI识别有哪些黑科技?
人工智能的本质是模仿人脑的思维过程。 在人脑的各种高级功能中,深度学习能力被认为是非常重要的一部分。 今天人工智能的蓬勃发展就是建立在对这种能力的模仿之上的。 它不仅是人工智能的生命线,也是核心技术。
在人工智能深度学习的过程中,需要收集海量的信息和数据。 在当今大数据时代,人工智能识别获取海量的物品图像数据,识别出图片中物品的识别特征,并将这些特征汇总到自己的数据库中。 在算法的加持下,AI程序可以根据用户上传的图像数据实时提取物品的识别特征,并与数据库中的识别特征进行匹配,然后立即分析并给出识别结果。
目前,人工智能算法和模型已经使他们能够快速高效地学习。 至少在某些特定领域,人工智能的学习效率已经远远超过人类。 比如在AI识别领域,AI的学习效率是人类鉴定员的1000倍。 次。
除了深度学习之外,计算机视觉技术也是人工智能识别不可或缺的一部分。 计算机视觉技术通过摄像头和计算机等相关设备模拟生物视觉,获取各种图片、视频的三维信息,并进一步处理成适合仪器或人眼检测的图形信息。 人工智能识别涉及的具体计算机视觉技术包括目标检测、语义分割、OCR、生成对抗网络等。将这些技术结合起来,经过长时间的调试和优化,人工智能识别可以实现较高的识别精度。
与人工识别相比,人工智能识别不仅识别范围更广,更加方便快捷,而且不像人工识别那样存在识别准确度的个体差异,很大程度上满足了消费者识别物品的需求。
例如,市面上一款人工智能鉴定软件——图灵鉴定(包小剑)宣传称,其对各种奢侈品的在线平均鉴定准确率已达到99%。
来源丨百度百科
如何提高识别准确率?
许多人仍然对这个羽翼未丰的新事物持怀疑态度,认为它可能无法胜任鉴定师的工作。 毕竟,这种“广告语”般的准确性,很多人还是不敢相信。
不久前,AI识别也在网上引发争议。 一名消费者在某艺人直播间购买了一款化妆品,通过AI识别为假货,随后导致艺人报警求证。 这一事件也让很多人对AI识别不再那么乐观。
但客观地说,任何行业都难免会出现错误。 即使是顶尖的评估师,在其职业生涯中也不可能有一次出错的经历。 AI识别也是如此。 作为一个用来服务大众的软件,AI每天的工作量是巨大的。 再加上技术限制,错误在所难免。 提高识别准确率是开发者和消费者的共同期望。 目标。
软件识别页
来源丨包小健
就目前的技术发展来看,提高AI准确率的方法已经比较明确。 一是扩充数据库,持续为AI提供各类物品的数据信息。 到了足够的程度,可用于匹配的数据量增加了,准确率自然就会提高。 二是优化人工智能算法和模型。 虽然这两件事都在有条不紊地进行,但等待技术突破肯定还需要一段时间。
因此,作为用户,现阶段想要提高AI识别的准确率,需要花点功夫,遵循“清晰正立”的原则来拍摄物品。 由于目前技术限制,AI识别仍无法识别各种环境下的物品。 为了提高识别的准确性,让AI更清楚地“看到”需要识别的物品,应尽可能在充足的自然光下进行。 在碎片较少(或没有碎片)的背景前拍摄并上传待识别物品。 否则,如果照片角度歪斜、光线昏暗、图片模糊,就很容易出现识别错误。
软件识别页
来源丨包小健
让机器帮助人类更好地工作是人工智能的最终目标。 AI测评无疑正在尝试这一点。 对于这样一个新兴技术,我们需要做的是给予适当的鼓励,并以客观理性的眼光来看待它。 只有这样,技术才能发展,我们的未来才会如此。 也因此而变得更加丰富多彩。
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